Resumen de la Carrera y Ganadores del Podio
Max Verstappen de Red Bull se alzó con la victoria en el Gran Premio de Singapur, sumando otra victoria a su temporada. Charles Leclerc de Ferrari consiguió el segundo puesto, demostrando un fuerte ritmo durante toda la carrera, incluyendo la vuelta rápida con un tiempo de 95.202 segundos en la vuelta 41. Un punto culminante significativo fue Andrea Kimi Antonelli de Mercedes, quien terminó tercero, marcando una fuerte presencia en el podio. Este resultado sigue a las recientes actuaciones de Antonelli, incluyendo dos victorias y dos segundos puestos en las últimas cinco rondas. Lando Norris y Oscar Piastri de McLaren terminaron cuarto y quinto, respectivamente, mostrando la forma consistente de su equipo. Lewis Hamilton, también de Mercedes, finalizó sexto, seguido por Liam Lawson de RB F1 Team en séptimo lugar. Nico Hülkenberg (Audi), George Russell (Mercedes) e Isack Hadjar (Red Bull) completaron los diez primeros clasificados. La carrera tuvo 19 clasificados, sin coches de seguridad, dos coches de seguridad virtuales y ninguna bandera roja, lo que indica una carrera relativamente limpia a pesar de las desafiantes condiciones del Circuito Callejero de Marina Bay, con una temperatura del aire de 30.3 °C y una temperatura de pista de 42.7 °C.
Jugadas Estratégicas y Rendimiento de los Pilotos
El Gran Premio de Singapur presentó una variedad de estrategias de neumáticos en toda la parrilla, con 25 paradas en boxes en total, que van desde un tiempo más rápido de 23.5 segundos hasta un más lento de 29.2 segundos. Max Verstappen y Lando Norris optaron por una estrategia de neumáticos blandos a medios, completando 32 vueltas con blandos y 30 con medios. Charles Leclerc también siguió una estrategia de múltiples paradas, utilizando blandos durante 24 vueltas, medios durante 15, y luego blandos de nuevo durante 23. Andrea Kimi Antonelli empleó una estrategia de tres paradas: blandos (23 vueltas), medios (16 vueltas) y blandos (23 vueltas). George Russell, que comenzó desde atrás debido a una penalización en la parrilla por usar demasiadas piezas del motor, utilizó una estrategia de medios a blandos, rodando 39 vueltas con medios y 23 con blandos. El fallo de la unidad de potencia de Russell en Sepang el fin de semana pasado provocó esta penalización, y utilizó el coche de la especificación anterior para la carrera, mientras que Antonelli utilizó la nueva especificación [1]. Isack Hadjar de Red Bull, que terminó décimo, comenzó con neumáticos medios durante 1 vuelta antes de cambiar a blandos durante 61 vueltas. Fernando Alonso, que terminó fuera de los puntos, también tuvo una estrategia de dos paradas, comenzando con blandos durante 1 vuelta y luego con medios durante 60 vueltas.
Desarrollos del Equipo y Penalizaciones
Mercedes implementó una estrategia de especificaciones de coche divididas para el Gran Premio de Singapur, con Andrea Kimi Antonelli utilizando el coche de nueva especificación y George Russell utilizando el de especificación anterior [1]. Esta decisión se tomó después de que una actualización reciente no rindiera el rendimiento esperado. Russell también recibió una penalización en la parrilla por exceder el número permitido de piezas del motor, comenzando desde la parte trasera de la parrilla [1]. Audi había confirmado que un paquete de actualización importante introducido en Bakú había funcionado según lo esperado, y Gabriel Bortoleto confirmó mejoras en la entrada, mitad y salida de curva [2]. McLaren también realizó cambios en componentes auxiliares, incluido el sistema de combustible, para resolver un problema persistente de la unidad de potencia [3]. Isack Hadjar de Red Bull se retiró de la carrera informando problemas de frenado del motor, mientras que Max Verstappen había comentado previamente sobre problemas de degradación del coche [4]. Se ha observado que el motor de Ferrari carece de rendimiento en comparación con Mercedes y Red Bull [5].
Rendimiento del Modelo y Predicciones
Los modelos predictivos para el Gran Premio de Singapur mostraron un fuerte consenso sobre el ganador, con todos los modelos prediciendo correctamente a Max Verstappen para el P1. El modelo ‘baseline’ fue el más preciso al predecir el conjunto del podio, pronosticando correctamente P1 Verstappen, P2 Antonelli y P3 Leclerc, que fue el resultado exacto. Otros modelos, incluyendo ‘opus’, ‘kimi-cool’, ‘gemini-flash’, ‘gpt-striker’ y ‘deep-thinker’, predijeron a Verstappen para P1 pero variaron en sus predicciones para el segundo y tercer lugar, a menudo incluyendo a Lewis Hamilton en el podio. Por ejemplo, ‘opus’, ‘gemini-flash’ y ‘gpt-striker’ predijeron P2 Hamilton y P3 Leclerc, mientras que ‘kimi-cool’ y ‘deep-thinker’ predijeron P2 Leclerc y P3 Hamilton. El modelo ‘deep-thinker’ tuvo la puntuación Brier más baja de 0.345, lo que indica que fue el más preciso en sus predicciones de probabilidad para el resultado de la carrera. El modelo ‘baseline’, a pesar de su predicción exacta del podio, tuvo una puntuación Brier de 0.4614. El rendimiento general de los modelos destacó la previsibilidad de la victoria de Verstappen, pero también el desafío de pronosticar con precisión el orden exacto del podio, especialmente con actuaciones inesperadamente fuertes como la de Antonelli.
Fuentes
- BBC Sport: Mercedes critics think I'm Satan - Wolff bbc.co.uk ↩
- Autosport: Audi F1 drivers reveal biggest engine limitation – and why they’re not worried motorsport.com ↩
- Autosport: McLaren targets Norris’ costly fuel system issue with Singapore F1 power unit fixes motorsport.com ↩
- Autosport: From "paper car" to pole – What changed for Verstappen and Red Bull? motorsport.com ↩
- BBC Sport: Horner a distraction for Ferrari says Vasseur bbc.co.uk ↩