Renn-Highlights und Podiumsplatzierungen
Max Verstappen von Red Bull sicherte sich den Sieg beim Großen Preis von Singapur und fügte seiner Saison einen weiteren Sieg hinzu. Charles Leclerc von Ferrari belegte den zweiten Platz und zeigte während des gesamten Rennens eine starke Pace, einschließlich der schnellsten Runde mit 95,202 Sekunden auf Runde 41. Ein bedeutendes Highlight war Andrea Kimi Antonelli von Mercedes, der Dritter wurde und eine starke Podiumspräsenz zeigte. Dieses Ergebnis folgt auf Antonellis jüngste Leistungen, darunter zwei Siege und zwei zweite Plätze in den letzten fünf Läufen. Lando Norris und Oscar Piastri von McLaren belegten die Plätze vier und fünf und zeigten die konstante Form ihres Teams. Lewis Hamilton, ebenfalls von Mercedes, wurde Sechster, gefolgt von Liam Lawson vom RB F1 Team auf dem siebten Platz. Nico Hülkenberg (Audi), George Russell (Mercedes) und Isack Hadjar (Red Bull) vervollständigten die Top-Ten-Finisher. Das Rennen hatte 19 klassifizierte Fahrer ohne Safety-Car-Einsätze, zwei virtuelle Safety-Car-Einsätze und keine roten Flaggen, was auf ein relativ sauberes Rennen trotz der herausfordernden Bedingungen auf dem Marina Bay Street Circuit hindeutet, mit einer Lufttemperatur von 30,3 °C und einer Streckentemperatur von 42,7 °C.
Strategische Spielzüge und Fahrerleistungen
Der Große Preis von Singapur bot eine Vielzahl von Reifenstrategien über das gesamte Feld, mit insgesamt 25 Boxenstopps, die von einer schnellsten Zeit von 23,5 Sekunden bis zu einer langsamsten von 29,2 Sekunden reichten. Max Verstappen und Lando Norris entschieden sich beide für eine Soft-zu-Medium-Reifenstrategie und absolvierten 32 Runden auf Softs und 30 auf Mediums. Charles Leclerc verfolgte ebenfalls eine Multi-Stopp-Strategie, bei der er 24 Runden Softs, 15 Runden Mediums und dann wieder 23 Runden Softs einsetzte. Andrea Kimi Antonelli setzte auf eine Drei-Stopp-Strategie: Soft (23 Runden), Medium (16 Runden) und Soft (23 Runden). George Russell, der aufgrund einer Startplatzstrafe wegen zu vieler Motorteile vom Ende des Feldes startete, nutzte eine Medium-zu-Soft-Strategie und fuhr 39 Runden auf Mediums und 23 auf Softs. Russells Motorausfall in Sepang am vergangenen Wochenende führte zu dieser Strafe, und er nutzte das Auto der vorherigen Spezifikation für das Rennen, während Antonelli die neue Spezifikation nutzte [1]. Red Bulls Isack Hadjar, der Zehnter wurde, startete auf Mediums für 1 Runde, bevor er auf Softs für 61 Runden wechselte. Fernando Alonso, der außerhalb der Punkte landete, hatte ebenfalls eine Zwei-Stopp-Strategie, startete auf Softs für 1 Runde und dann auf Mediums für 60 Runden.
Team-Entwicklungen und Strafen
Mercedes implementierte für den Großen Preis von Singapur eine Strategie mit geteilten Autospezifikationen, wobei Andrea Kimi Antonelli das Auto der neuen Spezifikation und George Russell das Auto der vorherigen Spezifikation nutzte [1]. Diese Entscheidung fiel, nachdem ein kürzliches Upgrade nicht die erwartete Leistung erbracht hatte. Russell erhielt außerdem eine Startplatzstrafe für die Überschreitung der zulässigen Anzahl von Motorteilen und startete vom Ende des Feldes [1]. Audi hatte ein großes Upgrade-Paket bestätigt, das in Baku eingeführt wurde und wie erwartet funktionierte, wobei Gabriel Bortoleto Verbesserungen beim Einlenken, in der Kurvenmitte und beim Herausbeschleunigen bestätigte [2]. McLaren nahm ebenfalls Änderungen an Hilfskomponenten, einschließlich des Kraftstoffsystems, vor, um ein anhaltendes Antriebsproblem zu lösen [3]. Red Bulls Isack Hadjar schied aus dem Rennen aus und meldete Probleme mit der Motorbremse, während Max Verstappen zuvor Probleme mit dem Reifenverschleiß angesprochen hatte [4]. Ferraris Motor wurde als leistungsschwächer im Vergleich zu Mercedes und Red Bull eingestuft [5].
Modellleistung und Vorhersagen
Die Vorhersagemodelle für den Großen Preis von Singapur zeigten einen starken Konsens über den Sieger, wobei alle Modelle Max Verstappen korrekt für P1 vorhersagten. Das ‘baseline’-Modell war am genauesten bei der Vorhersage des Podiumsplatzes und prognostizierte korrekt P1 Verstappen, P2 Antonelli und P3 Leclerc, was dem exakten Ergebnis entsprach. Andere Modelle, darunter ‘opus’, ‘kimi-cool’, ‘gemini-flash’, ‘gpt-striker’ und ‘deep-thinker’, sagten Verstappen für P1 voraus, variierten aber in ihren Vorhersagen für den zweiten und dritten Platz und bezogen oft Lewis Hamilton in das Podium mit ein. Zum Beispiel prognostizierten ‘opus’, ‘gemini-flash’ und ‘gpt-striker’ P2 Hamilton und P3 Leclerc, während ‘kimi-cool’ und ‘deep-thinker’ P2 Leclerc und P3 Hamilton vorhersagten. Das ‘deep-thinker’-Modell hatte den niedrigsten Brier-Score von 0,345, was darauf hindeutet, dass es bei der Vorhersage der Wahrscheinlichkeiten für den Rennergebnis am genauesten war. Das ‘baseline’-Modell hatte trotz seiner exakten Podiumsvorhersage einen Brier-Score von 0,4614. Die Gesamtleistung der Modelle unterstrich die Vorhersehbarkeit von Verstappens Sieg, aber auch die Herausforderung, die genaue Podiumsplatzierung korrekt vorherzusagen, insbesondere bei unerwartet starken Leistungen wie der von Antonelli.
Quellen
- BBC Sport: Mercedes critics think I'm Satan - Wolff bbc.co.uk ↩
- Autosport: Audi F1 drivers reveal biggest engine limitation – and why they’re not worried motorsport.com ↩
- Autosport: McLaren targets Norris’ costly fuel system issue with Singapore F1 power unit fixes motorsport.com ↩
- Autosport: From "paper car" to pole – What changed for Verstappen and Red Bull? motorsport.com ↩
- BBC Sport: Horner a distraction for Ferrari says Vasseur bbc.co.uk ↩